基於無人機平台的熱點多視角森林冠層高光譜圖像采集與應用

題目

基於無人機平台的熱點多視角森林冠層高光譜圖像采集與應用

應用關鍵詞

多角度
、高光譜
、無人機、植被指數

背景

森林的各種結構和功能參數與陸地生態係統的物質和能量循環過程密切相關。因此，森林理化參數的定量反演對於監測森林生長、yanjiuquanqiuwuzhihenengliangxunhuanguochengjuyouzhongyaoyiyi。gaoguangputuxiangdemeiyigexiangsubaohanlediwukongjianshuxingdejihexinxiheshubaigelianxuboduandexiangxiguangpuxinxi，zhexiexinxishidelihuaxingzhuangdegaojingdujiancechengweikeneng。jinnianlai
，gezhongwurenji（Unmanned aerial vehicle, UAV）的發展，為高光譜數據采集提供了一個低成本平台。

不bu同tong角jiao度du獲huo得de的de森sen林lin冠guan層ceng光guang譜pu比bi單dan角jiao度du數shu據ju能neng提ti供gong更geng多duo的de結jie構gou特te征zheng信xin息xi。當dang觀guan測ce方fang向xiang和he光guang照zhao方fang向xiang與yu森sen林lin冠guan層ceng重zhong合he時shi
，冠guan層ceng熱re點dian出chu現xian，雙shuang向xiang反fan射she曲qu線xian上shang出chu現xian一yi個ge峰feng值zhi。當dang觀guan測ce方fang向xiang與yu太tai陽yang方fang向xiang一yi致zhi時shi，沒mei有you任ren何he遮zhe擋dang效xiao應ying時shi
，觀guan測ce到dao的de亮liang度du值zhi達da到dao最zui大da。冠guan層ceng熱re點dian的de強qiang度du和he性xing質zhi隨sui表biao麵mian紋wen理li和he冠guan層ceng結jie構gou的de變bian化hua而er變bian化hua，這zhe為wei發fa現xian冠guan層ceng結jie構gou的de重zhong要yao信xin息xi提ti供gong了le可ke能neng。

熱re點dian可ke以yi從cong主zhu平ping麵mian的de後hou向xiang散san射she方fang向xiang觀guan測ce到dao
，其qi中zhong冠guan層ceng反fan射she率lv隨sui視shi角jiao變bian化hua較jiao大da。一yi些xie基ji於yu衛wei星xing的de傳chuan感gan器qi已yi被bei設she計ji用yong於yu實shi現xian多duo角jiao度du觀guan測ce。然ran而er，在zai太tai陽yang主zhu平ping麵mian上shang獲huo取qu光guang譜pu具ju有you挑tiao戰zhan性xing，且qie空kong間jian分fen辨bian率lv較jiao粗cu。與yu衛wei星xing平ping台tai相xiang比bi

，機ji載zai平ping台tai可ke以yi采cai集ji太tai陽yang主zhu平ping麵mian內nei空kong間jian分fen辨bian率lv更geng高gao的de多duo角jiao度du光guang譜pu數shu據ju。此ci外wai，還hai可ke以yi使shi用yong測ce角jiao儀yi進jin行xing多duo角jiao度du觀guan測ce，以yi準zhun確que控kong製zhi觀guan測ce角jiao度du。然ran而er
，這zhe些xie係xi統tong僅jin限xian於yu在zai低di高gao度du的de植zhi被bei冠guan層ceng中zhong使shi用yong。

基於UAV的多角度高光譜係統具有合適的地麵采樣距離和較高的空間分辨率，這使得基於UAV的方法在森林冠層水平上研究森林雙向特征具有重要價值。因此
，本研究的目標是（1）開發一種基於UAV平台的多角度高光譜觀測方法；（2）進一步探討不同觀測天頂角（View zenith angles, VZAs）對森林冠層反射率、NDVI、EVI和PRI的影響。

試驗設計

南京大學張乾副研究員團隊使用的高光譜成像係統為安裝在六懸翼無人機（M600 Pro, 大疆）上的Gaiasky-mini2-VN（江蘇雙利合譜）。Gaiasky-mini2-VN係統由四部分組成，包括用於獲取高光譜圖像的光譜儀（V10E, Specim）
，用於拍攝圖像的相機（Lt365R, Lumenera），鏡頭（HSIA-OLE18, Specim）和步進電機（ZOLIX SC300, 北京卓立漢光儀器有限公司）。光譜儀詳細情況如表1所示。飛行試驗在中國河北省塞罕壩進行，其優勢樹種為樟子鬆
、白樺和落葉鬆。第一次飛行於上午在樟子鬆（ZZS_a）地塊進行。第二次飛行於上午在另一個樟子鬆（ZZS_b）地塊進行。第三次飛行於上午在落葉鬆（LYS）地塊進行的。第四次飛行於上午在白樺（BH）地塊進行。

表1 光譜儀詳細情況

具體多角度操作流程如表2和圖1所示：

1. UAV起飛後
   ，在空中H處懸停，並在地麵鋪上一塊灰色布。在垂直點拍攝灰布影像。
2. UAV被調整至相同的高度H，通過調整VZA來尋找熱點，直到熱點位於圖像的中心。然後得到一個圖像
   ，即熱點圖像。這個位置（圖1中的A）被設定為本次飛行的起點。
3. UAV水平旋轉180度，保持VZA不變。然後，UAV從起點移動一定距離，並在找到暗點時停止。然後拍攝另一張圖像，即暗點圖像。這個位置（圖2中的B）被設定為這條飛行路線的終點。
4. 起點和終點之間的距離被分為7段。UAV每次從終點到起點水平移動一定距離。到達C時調整VZA，並拍攝一張圖像。
5. 重複步驟4，得到其他五個角度的圖像。

表2 多角度觀測飛行規範。BW
、FW和ND分別表示後向、前向和垂直點觀測值。

圖1 無人機多角度觀測原理圖。點A和點B分別是一個飛行路徑的起點和終點。A（熱點, 紅線）、H

、G、F為後向觀測位置。B（暗點, 綠線）
、C、D為前向觀測位置。E為垂直點觀測位置（藍線）。

對UAV平台收集的數據進行預處理，包括大氣校正、輻射校準和幾何校正。然後計算光譜指數，包括NDVI，EVI和PRI，計算公式如下所示。

結論

在VZA相同的情況下
，從後向視角拍攝的照片比從前向視角拍攝的照片更亮。例如
，圖2a中VZA為40度（B40°）的後向照片比VZA為40度（F40°）的前向照片更亮。此外，在ZZS_a、ZZS_b、LYS、BH圖中
，所有後向照片都比前向照片更亮
，並且存在熱點照片比同一圖中的其他照片看起來更均勻的現象。ZZS_a、ZZS_b
、LYS、BH圖的垂直點照片與前向照片差異不大。

圖2 由Gaiasky-mini2-VN係統內置相機拍攝的照片。A
、B、C
、D分別為ZZS_a、ZZS_b、LYS、BH圖。VZA前麵的字母“B”表示後向觀測，“F”表示前向觀測。

圖3為不同地塊的高光譜RGB圖像及不同VZAs對應的反射率曲線。冠層越均勻，熱點越亮。ZZS_a圖和ZZS_b圖的熱點形狀比LYS圖和BH圖的熱點形狀更接近圓形，這是由於冠層間和冠層內間隙大小分布有差異。與其他3個樣地的熱點麵積相比
，BH樣地的熱點麵積較小

，這是因為BH樣(yang)地(di)的(de)冠(guan)層(ceng)較(jiao)稀(xi)疏(shu)，增(zeng)加(jia)了(le)觀(guan)測(ce)到(dao)的(de)反(fan)射(she)率(lv)低(di)於(yu)森(sen)林(lin)冠(guan)層(ceng)的(de)概(gai)率(lv)。由(you)於(yu)傳(chuan)感(gan)器(qi)在(zai)熱(re)點(dian)處(chu)可(ke)以(yi)接(jie)收(shou)到(dao)更(geng)多(duo)的(de)光(guang)照(zhao)樹(shu)葉(ye)輻(fu)射(she)，因(yin)此(ci)熱(re)點(dian)處(chu)的(de)反(fan)射(she)率(lv)比(bi)任(ren)何(he)方(fang)向(xiang)的(de)反(fan)射(she)率(lv)都(dou)高(gao)，而(er)越(yue)靠(kao)近(jin)暗(an)點(dian)反(fan)射(she)率(lv)越(yue)低(di)，且(qie)反(fan)射(she)率(lv)的(de)值(zhi)隨(sui)VZAs的變化而變化。而在近紅外波段，4個樣地的垂直點反射率值在0.3左右，介於暗點和熱點之間，說明多角度反射率比單角度反射率能提供更多的信息。

圖4可以看出4個站點前向觀測的PC（percentage changes）值幾乎為負，說明前向觀測的反射率低於垂直觀測。4個站點後向觀測的PC值基本為正，表明後向觀測的反射率高於垂直點觀測。因此，不同觀測方向反射率的變化趨勢為後向>垂直點>前向。與近紅外波段相比
，可見光區PC值更大
，說明可見光區BDR效應比近紅外區更強。

圖3 4個站點不同VZAs的高光譜RGB圖像和冠層反射率

圖4 在四個垂直點上不同VZAs下不同波長反射率的pc

圖5顯示了來自ZZS_a圖的不同VZAs的NDVI圖像。越靠近熱點，NDVI值越小。相反
，離熱點越遠
，NDVI值越大。熱點圖像的NDVI均值在7個VZAs中最小，同時VZA不同觀測方向的後向NDVI均值要小於前向NDVI均值。圖6顯示了不同地塊NDVI隨不同VZAs的變化。ZZS_a圖的NDVI最大值在F33°

，最小值位於熱點處。ZZS_b圖的NDVI最大值在F33°，最小值位於熱點處。LYS圖的NDVI的最大值和最小值分別在暗點和熱點。與LYS圖相似，BH圖NDVI的最小值在熱點處
，與LYS圖不同，BH圖NDVI的最大值不在暗點處（F35°），而是在F27°。與其他三個圖一樣，BH圖前向觀測的NDVI值大於後向觀測的NDVI值。

從整體上看，從暗點到熱點，NDVI值逐漸減小

，無論是闊葉林還是針葉林，熱點處反射率值都最小。熱點處紅色波段反射率大於近紅外波段反射率。與熱點相比，其他VZAs的NDVI值變化較小，說明熱點對NDVI的影響較大。由此可以得出結論，後向觀測VZAs對NDVI的影響較大
，前向觀測VZAs對NDVI的幹擾較小。

圖5 ZZS_a圖中不同VZAs的NDVI圖像

圖6 不同樣地NDVI隨VZAs的變化規律

EVI作為NDVI的代理可以消除土壤背景和氣溶膠的影響，增強植被信息。但EVI和NDVI在熱點附近的變化趨勢相反（圖7）
，說明至少在熱點方向上，EVI和NDVI可能包含不同的信息。在LYS圖中，EVI從暗點到熱點呈現先增大後減小再增大的趨勢。與ZZS_a圖和ZZS_b圖一樣
，BH圖前向觀測的EVI值小於後向觀測值。在圖7中，前向觀測的EVI值基本沒有變化。與NDVI相反，無論闊葉林還是針葉林
，熱點區EVI值均最大。因此可以得出結論，後向觀測VZAs對EVI的影響較大，而前向觀測VZAs對EVI的影響較小。

PRI對葉黃素的變化非常敏感，可用於指示光合光利用速率或碳同化效率，為評估短時間內的LUE（light use efficiency）變化提供了直接方法。然而
，PRI與LUE之間的關係不僅受植被冠層結構和植物生理特征的影響

，還受觀測幾何（太陽-目標-傳感器角）的影響。圖8展示了不同樣地PRI隨VZAs的變化規律。可以看到
，在不同觀測方向上相同VZA下，後向PRI均值小於前向PRI均值。與ZZS_b圖進行比較，ZZS_a圖的PRI值在不同VZAs上有較大的波動趨勢。ZZS_a和ZZS_b的PRI值高於LYS，並且BH的PRI值比ZZS_a、ZZS_b和LYS的值要低。因此，多角度數據可以通過PRI來表達森林冠層的差異。

圖7 不同樣地EVI隨VZAs的變化規律

圖8 不同樣地PRI隨VZAs的變化規律

綜上所述，在本研究中
，我們采用UAV高光譜成像係統的半自動多角度觀測方法，獲得了清晰的多角度高光譜圖像
，特別是熱點視圖。結果表明，冠層熱點對森林反射率
、NDVI和EVI有較大影響。冠層反射率和EVI值在熱點處最大，NDVI值在熱點處最小。此外，闊葉林和針葉林的熱點效應相似。然而，雖然熱點對PRI沒有明顯影響，但VZAs對PRI有很大影響。我們的發現對目前和未來利用多角度高光譜影像反演森林功能和結構參數具有重要意義。

作者信息

張乾，博士，南京工業大學測繪科學與技術學院研究員，碩士生導師。

主要研究方向：多角度觀測與算法；葉綠素熒光及植被指數；植被生態遙感；生態係統碳循環。

參考文獻：

Zhang, X., Qiu, F., Zhan, C., Zhang, Q., Li, Z., Wu, Y., Huang, Y., & Chen, X. (2020). Acquisitions and applications of forest canopy hyperspectral imageries at hotspot and multiview angle using unmanned aerial vehicle platform. Journal of Applied Remote Sensing, 14(2).

https://doi.org/10.1117/1.JRS.14.022212