基於高光譜遙感監測的植被指數測試

精準農業技術包含信息獲取、信息管理和決策及變量作業3個部分

，其中如何方便、快速
、準確、可(ke)靠(kao)地(di)獲(huo)取(qu)作(zuo)物(wu)信(xin)息(xi)，已(yi)經(jing)成(cheng)為(wei)實(shi)施(shi)精(jing)準(zhun)農(nong)業(ye)關(guan)鍵(jian)的(de)問(wen)題(ti)。養(yang)分(fen)生(sheng)理(li)指(zhi)標(biao)作(zuo)為(wei)作(zuo)物(wu)內(nei)部(bu)指(zhi)標(biao)，與(yu)作(zuo)物(wu)生(sheng)長(chang)的(de)狀(zhuang)態(tai)以(yi)及(ji)產(chan)量(liang)密(mi)切(qie)相(xiang)關(guan)。如(ru)氮(dan)、磷、鉀、鋅等營養元素與作物生長狀態密切相關，缺少任何一種元素都可能會引起植物的不正常生長；而氮、葉綠素含量、冠層參數等指標與作物的產量相關
，可以作為作物產量預估指標；當dang作zuo物wu受shou到dao環huan境jing脅xie迫po時shi
，其qi生sheng理li信xin息xi和he外wai部bu形xing態tai都dou會hui發fa生sheng改gai變bian，如ru受shou到dao病bing蟲chong害hai侵qin染ran時shi
，作zuo物wu會hui作zuo出chu應ying激ji反fan應ying產chan生sheng酶mei以yi及ji某mou些xie產chan物wu。因yin此ci，作zuo物wu當dang中zhong一yi些xie特te定ding的de酶mei含han量liang、氨基酸含量、蛋白含量的變化反映了作物在逆境中的狀況，可以作為作物逆境脅迫響應指標。目前隨著光譜傳感技術和圖像處理分析技術的日益發展,無人機與光譜軟硬件的結合也越發純熟。在農業、林業、資源
、生態、環境保護等領域都得到了廣泛應用。

gaoguangputuxiangdeguangpufenbianlvgenggao，nenggougenghaodihuoquyangbendexinxi，duiyujiancezuowuxinxijingdugenggao。raner，youyugaoguangputuxiangtongchangxiedaiyoudaliangdexinxi，yincixuyaoduishujujinxingjiangwei，quchurongyuxinxi。gaoguangpuchengxiangjishuyeyoutadejuxianxing，ruchengbengao，chulisudumandeng。yinci
，gaoguangpuchengxiangjishuzhuyaoyongyujichuyanjiu。xiangbigaoguangpuchengxiangjishu，duoguangpuchengxiangjishugengshihetianjiandedamianjijiance。

植被指數

植被指數是一類具有一定生化意義的不同波段光譜值的組合
，通常有比值植被指數
、線性組合植被指數
、修正植被指數、差值植被指數等。不同波段組合的植被指數對於不同指標預測效果不同。在農業上，基於光譜技術檢測作物生理指數的波段範圍一般在400～2 500 nm之間，涉及到色素（葉綠素、類胡蘿卜素等）
、氮、水分等吸收和葉片細胞的內部結構。在400～740 nm 可見光波段，葉綠素在480、650、670～680
、740 nm 處有吸收峰，類胡蘿卜素在 420、425
、440、450、470
、480 nm均有吸收峰，葉黃素在 425
、445、475 nm 有吸收峰。而在 740～1 300 nm 近紅外波段由於健康的葉肉細胞反射作用
，其反射率急劇升高；作物水分的吸收峰主要集中在970、1 450、1 944 nm 處。因此當作物受到脅迫作用時，相應的氮、色素
、酶等發生變化
，通過應用各種植被指數監測這些生理指標變化
，可判斷作物脅迫情況、shengchangzhuangkuangyijichanliangqingkuang。raner，duoguangpuzhiyouququjigeboduan，suirannenggoujianyixiezhibeizhishu，danshigoujiandezhibeizhishuweibinengfanyingzuowudeshenglishenghuaxinxijichangshizhuangtai。gaoguangpuzebutong，qishubaishangqiangeboduanxinxi，jishitongyizhibeizhishu，yenengyouchengqianshangwanzhongzuhe，erzhemeduozhongzuheyijizhemeduodezhibeizhishu
，zongnengzhaodaoshihejiancezuowudeshenglishenghuaxinxijichangshizhuangtaideminganzhishu。

圖1 無人機高光譜影像下作物長勢分布圖